「专访」AI奠基人特伦斯 :深度学习是人工智能的未来趋势

ZEALER ZEALER订阅号 2019-09-02



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“人工智能学科是一个广阔的领域,与纯粹的逻辑编程不同,深度学习所赋予的,是解决更高维度难题的能力”。


在关于人工智能前景的讨论中,全球AI专业会议NeurIPS基金会主席特伦斯·谢诺夫斯基先生如是说。


作为基金会主席,特伦斯先生还有着另一个更为人所熟知的身份:世界十大AI科学家之一、美国四大国家学院院士。作为在人工智能领域辛勤耕耘33年的一流学者,特伦斯先生说,人工智能所带来的生活方式的改变,将会是十分剧烈的。而深度学习机制,则赋予了人工智能更强的学习能力。



区别于传统意义上的编程语言,深度学习,是以模拟人脑学习的方式,使得电脑进行知识的输入和逻辑上的认知,这使得人工智能可以处理更多非线性的、复杂的问题,从而不再被动按照指令运转,而是像自然进化的生命那样,开始自主从经验中学习。



此次的中国之行,ZEALER也有幸和特伦斯先生一起聊聊人工智能发展的前景。(以下问答均经过二次整理和总结)



 

深度学习与人工智能的关系


深度学习、机器学习、专家系统......这些有关人工智能的不同词汇、不同“学习”方法中,深度学习是怎样成为人工智能未来的趋势的?作为我们最先抛出的问题,特伦斯先生做出了非常专业精彩的解答。


特伦斯:早期人工智能是不停地叠加算法来解决一个个具象化的问题,但是这样的设计无法令人工智能走出实验室,进入实际生活之中。因此,以模拟人脑思考和学习的“深度学习”机制会让机器更像人类一样,从“经验”而非“程序”中学习。当然了,深度学习只是人工智能的起步阶段,通过这种学习机制可以让它越来越接近人类的思维方式。



 

人工智能会帮人类做出选择吗?


人们总是担心人工智能会令机器做出违反人性的选择,从而令很多人谈AI而色变。对于这个问题,特伦斯先生提出了自己的看法,也进一步阐明了深度学习在人工智能上的应用方式。


特伦斯:人工智能只是提供一个帮助,而非直接做出选择。举例来说,在医疗领域,当医生需要进行诊断的时候,需要根据既有学识、经验等诸多专业能力;但即便如此也会人为性地产生判断偏差。而人工智能所做的,正是通过提出更好的选项来修正这种偏差。基于深度学习机制,医生可以让漫长的经验积累替换成高精度的人工智能学习,一方面缩短了培养一个优秀医生的周期,另一方面也能让误诊率大大下降。



 

会引发失业潮吗?


人工智能的出现令许多行业都发生了变化,而AI技术的普及会引发失业潮,是经常被讨论的问题。以往人们会在这个问题上将AI 与人类相互对立,但我们在特伦斯先生口中得到了看待此问题的全新视角。


特伦斯:事实上,因科技导致工作改变的情况伴随着人类历史的发展一直存在。以汽车产业为例:汽车的出现取代了马车和相关的职业,但同时却产生了更多的职业需求。因此,虽然未来是难以预测的,但是历史上这样的技术迭代证明了人类实际上同样不断进行能力上的自我进化。我们所要做的,不是要去畏惧科技带来的变化,而是要正视这种改变,因为改变一直都存在。



 

对人工智能学科的学习


作为全球第二大经济实体,中国的人工智能市场经过了这几年的发展已经开始逐渐成熟。时至今日,有很多学校出现了编程语言、NLP之类的相关科目。特伦斯先生畅想了人工智能在教育领域将带来的变化。


特伦斯:整个教育行业会随着深度学习的应用而带来巨大的改变。今天,当我们在学校学习的时候,一个班级中有40-50人,老师所教授的知识水平只能是针对中等水平的教学,这并不是最为高效的方式。人工智能教师则可以做到因材施教,针对每一个学生的特长而去进行高效率的教学。另一方面,学生在自我学习的时候,也可以轻易获得更多的信息,学习的能力从以往“图书馆式”的收集信息转变为“互联网式”的检索信息,也将是AI技术所带来的最大变革。



 

小结


在采访中,我们看到了特伦斯先生对于深度学习领域的深邃认知,以及对人工智能在生活中应用的关心。谈及深度学习,他认为这将是令AI技术持续不断进行自我完善、使其越来越智能化的“根本性”的学习系统。


回到特伦斯先生《深度学习》这本书本身来看,这本书是面向所有希望了解人工智能深层学习机制的人的通识读物,他能够令人们明白为什么我们不用对新技术感到恐慌,而是在新技术的环境下,具有更加前瞻性的视野。


END


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