【要闻速递】谷歌大脑新研究提出权重无关神经网络;IBM推AutoAI 让企业AI模型开发自动化


内容提要:

1. 谷歌大脑新研究提出权重无关神经网络

2. IBM推AutoAI 让企业AI模型开发自动化

3. 2022全球手机AI芯片市场或达38亿美元

4. ICML 2019公布本届大会最佳论文结果

5. Facebook推出一种自动语音识别新方法

6. 阿里云发布首款LoRa室内安防套装产品

7. 华为与金域推出AI辅助宫颈癌筛查技术

8. Salesforce斥资157亿美元收购Tableau

9. 微软删除最大人脸识别数据库MS Celeb

1. 谷歌大脑新研究提出权重无关神经网络

谷歌大脑最新研究提出“权重无关神经网络”,通过不再强调权重来搜索网络结构,所搜索的网络无需权重训练即可执行任务。该项研究的作者之一David Ha在Twitter上表示:这项研究的关键思想是通过不再强调权重来搜索网络结构。在搜索过程中,网络每次在 rollout 的时候会分配一个共享的权重值,并进行优化,这就让它能够在很大的权重值范围内良好运行。这样做的好处就是可以绕过高昂的内部训练循环代价。

2. IBM推AutoAI 让企业AI模型开发自动化

IBM推出AutoAI,旨在自动执行与企业环境中AI协调相关的任务。它可以自动执行数据准备和预处理步骤,包括特征工程,或使用数据领域知识创建元素核心到AI算法的过程。它处理超参数优化(为学习算法选择一组最优超参数,其中“超参数”指的是在学习过程开始之前设置的值),并且它拥有一套不断增长的强大预训练模型类型,例如梯度提升树。

3. 2022全球手机AI芯片市场或达38亿美元

中国信通院发布手机人工智能技术与应用白皮书(2019)。白皮书显示,人工智能拉动手机芯片市场增长。手机AI芯片在终端领域迅速渗透,产业规模将呈现快速扩张之势。2017年全球手机AI芯片市场规模3.7亿美元,占据全球AI芯片市场的9.5%。预计2022年将达到38亿美元,年复合增长率达到59%,未来五年有接近十倍的增长。

4. ICML 2019公布本届大会最佳论文结果

国际机器学习顶会ICML 2019于美国长滩市公布了本届大会最佳论文结果:来自苏黎世联邦理工学院(ETH Zurich)、MaxPlanck 智能系统研究所及谷歌大脑的《挑战无监督解耦表示中的常见假设》和来自英国剑桥大学的《稀疏高斯过程回归变分的收敛速度》获得最佳论文。此外,七篇获得提名奖论文。据悉,今年ICML共提交3424篇论文,其中录取774篇,论文录取率为22.6%。录取率较去年ICML 2018的25%有所降低。

5. Facebook推出一种自动语音识别新方法

Facebook近日介绍了一种自动语音识别的新方法,它共同训练声学和语言模型。这些模型通常是单独训练的,然后使用波束搜索解码器在推理中组合。通过在训练时利用语言模型,这种称为可微分束搜索解码器(DBD)的端到端技术简化了声学模型。DBD 使整个系统更轻量级,整个推理过程更加高效。

6. 阿里云发布首款LoRa室内安防套装产品

阿里云联合深圳慧联无限科技有限公司发布了基于Alibaba Cloud LinkWAN物联网络管理平台的新产品——守护精灵安防套装,这是自阿里云今年提出LoRa2.0概念以来,所落地的首款针对于长尾市场的LoRa套装产品。该套装主要面向中小企业的安全防盗需求,可实现店铺防盗、办公场所安全、危险区域人员进出防控、家庭安防、独居人士安全预警等功能。

7. 华为与金域推出AI辅助宫颈癌筛查技术

中国内地第三方医学检验机构金域医学与华为在广州宣布,双方首次基于病理形态学,以病理专家的诊断标准训练出AI辅助宫颈癌筛查模型。通常情况下,细胞病理医生镜下判读宫颈细胞涂片,平均每例要花费6分钟,而AI识别仅需36秒。通过AI辅助宫颈癌筛查模型判读速度是人工判读的10倍。

8. Salesforce斥资157亿美元收购Tableau

CRM(客户关系管理)系统提供商Salesforce(赛富时)宣布通过换股的方式要约收购数据分析公司Tableau。该交易中,Tableau估值约为157亿美元,较美国时间6月7日收盘时总市值溢价约45%。Salesforce预计,将在今年10月31日前完成对Tableau的收购。收购完成后,Tableau将成为公司的全资子公司,Tableau仍将保持独立品牌运营。

9. 微软删除最大人脸识别数据库MS Celeb

微软目前已经悄然删除人脸识别数据库——MS Celeb。微软称该数据库是全球最大的公开人脸识别数据库。据悉,MS Celeb数据库2016年建立,拥有超过1000万张图像以及将近10万人的面部信息,用于培训全球科技公司和军事研究人员的面部识别系统。

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